博牛国际 渔人码头 神灯彩票 银河0097 牡丹国际 阿拉丁赌场 中原娱乐城 人人彩票 澳门银河线上娱乐 亚游集团 大亨线上娱乐 N8娱乐 汇丰线上娱乐 丰禾线上娱乐 金星娱乐
您好,歡迎來到中國防爆網   請 登錄免費注冊
服務熱線:
當前位置:首頁 >> 資訊頻道 >> > 政策法規 >> “天眼”智能跟蹤預警犯罪 可發現人群“可疑行為”

“天眼”智能跟蹤預警犯罪 可發現人群“可疑行為”

時間:2017-8-10 17:19:00   來源:鳳凰   添加人:admin

  “還有30秒。”耳機里傳來后的提醒,湯姆·克魯斯扮演的未來警察奮力跑向一棟房子——屋內,憤怒的男子對出軌的妻子舉起了剪刀,警察破門而入,不由分說將他按住。

  “確認是霍華德·馬克思。”警察用儀器掃描虹膜確認了男子身份,“根據犯罪預防中心的授權,你因為即將謀殺你的妻子被捕,命案將于今天8點04分實際發生。”

  “但我什么都沒做!我什么都沒打算做!”男子大聲叫嚷,但警察已經把他控制。

  在科幻電影《少數派報告》里,命案將在何時何地發生已經可以被預測,未來警察可以提前到達現場,有效制止犯罪。

  隨著inkmode" href="http://xzhk2017.hikvision.com/?from_hc360" target="_blank" style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(15, 119, 244); text-decoration: none; font-size: 16px; line-height: 30px; border-bottom-width: 1px; border-bottom-color: rgb(15, 119, 244); border-bottom-style: dotted;">人臉識別技術的快速發展,科幻電影里的“未來標配”正成為可能。近日,英國《金融時報》報道就驚呼:中國公司正幫助警方開發inkmode" href="http://xzhk2017.hikvision.com/?from_hc360" target="_blank" style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(15, 119, 244); text-decoration: none; font-size: 16px; line-height: 30px; border-bottom-width: 1px; border-bottom-color: rgb(15, 119, 244); border-bottom-style: dotted;">人工智能,可以用來發現人群中“可疑的”行為舉止模式,在犯罪行為實施前識別并拘捕嫌疑人。

  酷炫技術 攝像頭識別行為軌跡

  云從科技公司戰略規劃總監姚志強很忙,《金融時報》的報道把這家人臉識別公司一下子拱上了熱搜榜單。

  “我們正在建立一個識別系統,一個人去哪里、做了哪些動作,其活動軌跡和范圍會被系統自動記錄、儲存、歸類。”姚志強頓了頓,強調稱,這并不是外媒所說的能對犯罪進行預測,“而是通過智能技術對犯罪行為實施事前預防、事中控制、事后追蹤。”

  工作人員展示了云從科技的人臉數據作戰平臺。在這個平臺上,工作人員先選擇了一個區域,然后導入一位測試人員的臉部照片,選擇時間范圍之后,點擊檢索。看到,在展開的區域平面地圖上,測試人員曾經出現過的地方已經被紅色坐標符號標記出來,點擊任意一個地點,還能看到測試人員在該地點出現的所有時間以及當時的衣著神態。

  在動態布控的功能中,當測試人員經過攝像頭,系統屏幕則實時彈出信息,包括人員類別,出現時間、地點。工作人員透露,在實際應用中,警方重點管控的人員外出軌跡會被實時記錄跟蹤,一旦出現在重點場所附近,系統會時間預警,并將信息推送到值班臺。

  在姚志強看來,這看起來酷炫的技術,要解決的是一個圖像檢索的子問題,“給定一個監控個人圖像,檢索跨設備下的該個人圖像”。

  但是,技術的實現遠沒有說的那么輕松。“動態識別難度很大。”姚志強解釋稱,開放場景下,人臉不會主動配合攝像頭角度,加上分辨率、光線等多種因素影響,此前的面部識別準確率并不高,“之前廣東省公安廳做過測試,從國外引進的某系統識別率僅有5,也就是說,搜20次可能才能找到一次”。

  為了解證件照與真實人臉的差異,云從科技團隊人員專門搭建了可拆卸的結構化數據采集陣列,動用91臺高速攝像機,以每臺5度的角度差采集不同拍照、光照角度下的圖像數據。歷經大半年,科技人員在原有算法基礎上加入角度修正、3D建模等模塊,通過深度學習不斷調整各模塊參數,“現在百萬量級的完全室外動態識別,識別率可達到50”。

  他們也遇到棘手的時候,當目標對象人臉老化、有意戴眼鏡或帽子等遮擋物,人臉識別就變得相當困難。“在人臉識別之外,人工智能還涵蓋了遠距離步態識別、聲紋識別、發型識別等生物特征識別方法,可以一起判斷”。

  要滿足跨設備可追溯的檢索需求,技術人員還要思考如何將海量的視頻信息有效儲存起來。

  “以人工智能的方式,實現視頻結構化。”姚志強,視頻的數據體量越來越大,視頻的結構化可以設定關鍵信息的屬性,進行高度壓縮的存儲。具體來說,當目標人員經過攝像頭,人工智能自動識別其身份信息后,將人臉照片單獨剝離出來,其活動軌跡會自動記錄成信息模式,并歸類儲存,“大大便利了后續的信息檢索”。

  未來發展要向人工智能要警力

  “一個人去買菜刀不可疑,但如果之后他又去買了錘子和袋子,其風險評級就會上升。”姚志強強調,對重點管控人員犯罪行為評估主要通過人臉大數據進行跟蹤,一旦活動數據出現持續異常并累計達風險級別,警方可及時發現并評估,“實時預警,防患于未然。”

  向“犯罪預測”進軍的并非只有云從科技一家。人工智能帶來了云計算、深度學習等新一代技術的發展,以算法見長的商湯科技、曠視科技等人臉識別公司,也紛紛選取自己擅長的“賽道”深耕細作。

  今年5月,在深圳舉辦“文博會”期間,商湯科技提供的SenseFace系統支持1000+路監控視頻中的實時人臉捕捉與識別,5天內完成了21萬人次的人臉識別,比對預警241人次,共識別前科人員25名。

  “攝像頭能夠代替人眼對目標進行智能跟蹤與識別,并通過人工神經網絡等算法,實現對指定區域客流的運動軌跡分析。”商湯科技首席執行官徐立,在深度算法基礎上開發的智能人群行為分析系統,可以通過統計場景內的人數、跟蹤人群的移動速度和方向、異常行為分析等,進行實時人群監測,并做智能預警。

  人工智能的發展,讓安防對圖像的需求從“看得見”“看得清”,演進成為“看得懂”。事實上,2009年后,公安部明確提出,圖偵(視頻圖像偵查)成為繼技偵、刑偵、網偵之后的第四大偵查技術。近年來,廣東公安也在大力推動以人臉識”為核心的“視頻云+大數據”平臺建設,向人工智能要警力。

  分布在城市各重要卡口的攝像頭正發揮著日益重要的作用。據媒體公開報道,目前廣州全市已安裝攝像頭57.4萬個,高清道路卡口系統1590套,實現了主要道路、重點區域、重點場所等全覆蓋。

  “對于人流密集區域,攝像頭在采集每一個經過的人像的同時,系統會自動描述其性別、穿戴和衣著特征等,形成人像對應的特征大數據。”廣東省公安廳科技信息化處科長洪小龍此前接受媒體采訪時介紹,位于高處的攝像機可以及時發現隱藏在人流中的重點管控人員、其出現的時間和位置,屬于抓捕類的人員,告警信息會主動推送到一線民警的移動終端,確保路面警力先發處置。

  向人工智能要警力的步伐正在邁得更大。7月20日,國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》正式出爐,科技部副部長李萌在吹風會上明確表示,“在公共安全領域,如果使用智能安全系統,就能夠進行事前預警,通過大數據來提醒管理人員,給管理人員提供決策依據”。

  爭議不斷 大數據算法是否公平

  《華盛頓郵報》的報道早就描述過這樣一個場景:查爾斯·科爾曼從警車里下來,掃了一眼面前垃圾遍地的街道,這里聚集了許多流浪漢。他此行的目的是來處理一起“尚未發生的犯罪活動”。

  把這位洛杉磯山麓地區警察局的警官召喚到這里的不是911的報警電話,而是犯罪預測軟件Predpol給出一個提示:當天早晨,這個地區附近很有可能發生一起汽車盜竊或入室盜竊。

  Predpol是一套由美國加州圣克拉拉大學的數學教授喬治·莫勒及其率領的團隊研發出的犯罪預測軟件。該軟件以預測余震的方程為基礎,能夠通過分析之前發生的犯罪活動種類、時間和地點數據,預測哪些地區即將發生犯罪事件。

  目前這項技術已經擴展到洛杉磯其他的地區和全美60多個警局,成為全美流行的治安預測系統。據《警察》雜志報道,“預測性警務”數據的使用,提升了執法機構的工作成效,亞特蘭大警察局在其所管轄的兩個地區運用了該技術,90天內犯罪率就下降了10。

  Predpol并非孤例,在美國田納西州,高速公路巡邏部門應用IBMSPSSModeler來預測哪里將會發生事故;意大利米蘭城里,KeyCrime已經投入應用超過了十年,以歷史數據為基礎來預測搶劫案件的具體發生地點;在南非首都開普敦,科技人員也研制出了一款名為SolutionHouse的軟件,用于預測犯罪事件發生的幾率。

  在國外,犯罪預測技術的應用發展正在超出人們的想象。2016年9月,斯坦福大學發布了名為“2030年的人工智能和生命”的階段性研究成果報告。報告提出,預計到2030年,具備預測功能的“警察”將被大批量的投入使用,終被人類所依賴。

  但反對的聲音從未停過。有質疑者稱,一個人犯罪的可能性有千千萬萬,看起來公平的算法,不過是設計者覺得重要的維度里判斷一個人犯罪的可能性。

  隱私和種族正義組織表示,幾乎沒有證據表明這些技術能發揮作用,他們還擔心,這種做法可能會因為依賴于帶有種族歧視的巡查數據,而不公平地將執法活動集中在有色人種社區。

  斯坦福大學的研究人員也警告稱,人工智能應用于司法范疇,仍存在需要解決的問題。首先是數據安全問題,其次是準確性問題,“因為算法都是基于歷史犯罪統計數據來預測未來的犯罪行為,因此有可能會把過去的執法模式和認為特定人群有犯罪傾向的想法畫上等號。”

宾利线上娱乐
博牛国际 渔人码头 神灯彩票 银河0097 牡丹国际 阿拉丁赌场 中原娱乐城 人人彩票 澳门银河线上娱乐 亚游集团 大亨线上娱乐 N8娱乐 汇丰线上娱乐 丰禾线上娱乐 金星娱乐
21点游戏下载安卓版 通发老虎机官网 重庆时时开奖结果记录大小 淘宝陶瓷赚钱吗 幸运飞艇怎么赚 体彩时时彩11选五开奖 十一运夺金 稳赚方法 推杰克技巧 玩家 斗地主的游戏规则